lunes, 30 de junio de 2014

Facebook hizo experimentos no consentidos de contagio emocional

Facebook manipuló los estados de ánimo de los usuarios en un experimento secreto para mostrar como el mal humor se difundía

Facebook puede utilizar un algoritmo para que los usuarios estén felices o tristes e incluso científico que editó el estudio, dijo que le dio "pavor" 
Andrew Griffin - The Independent



Facebook manipuló las emociones de cientos de miles de sus usuarios, y encontraron que podían hacer cambiar el estado de ánimo de felices o tristes, han dicho. El experimento, para el que los investigadores no obtuvieron el consentimiento específico, ha provocado críticas por parte de los usuarios por problemas de privacidad y éticos.

Durante una semana en 2012, Facebook sesgó las noticias de cerca de 700.000 usuarios alimentándolos para que sean tanto más felices o más tristes de lo normal. El experimento reveló que después que el experimento había terminado los usuarios tendían a publicar comentarios positivos o negativos según el sesgo que se le dio en su suministro de noticias.

 La investigación ha provocó malestar a causa de la manipulación de los involucrados.

Los estudios sobre redes del mundo real muestran que lo que los investigadores llaman "contagio emocional" se puede transferir a través de redes. Pero el estudio es la evidencia de que el efecto puede ocurrir sin interacción directa o pistas no verbales.

Cualquier persona que utiliza la versión en inglés de Facebook automáticamente calificaba para el experimento, cuyos resultados se publicaron a principios de este mes (ver el trabajo completo al final de esta entrada). Los investigadores analizaron las palabras utilizadas en los mensajes para decidir automáticamente si eran propensos a ser positivos o negativos, y los desplazaron a cada grupo según el cual los usuarios cayeron.

Se encontró que las emociones se extienden a través de la red, y que los amigos tienden a responder más a los mensajes negativos. Los usuarios que fueron expuestos a los mensajes menos emocionales de cualquier tipo también tendieron a retirarse de publicar ellos mismos.


Hay un promedio de 1.500 historias posibles que pueda aparecer en canales de noticias de los usuarios. Fuente: Getty Images

La investigación fue criticada por activistas durante el fin de semana, quienes dijeron que la investigación podría ser usada por Facebook para animar a los usuarios a publicar más y por otros organismos, como los gobiernos, para manipular los sentimientos de los usuarios en algunos países.

Incluso el científico que editó el estudio tenía preocupaciones éticas sobre sus métodos, dijo. "Creo que es una pregunta abierta", Susan Fiske, profesor de psicología en la Universidad de Princeton, dijo a The Atlantic. "Es éticamente aceptable desde la perspectiva normativa, pero la ética son una especie de decisiones sociales. No hay una respuesta absoluta. Y así, el nivel de indignación que parece estar sucediendo sugiere que tal vez no debería haber hecho ... estoy sin dejar de pensar en ello y estoy un poco descolocada también. "

Los 'Política de Servicio de Datos' de Facebook - parte de los Términos de Servicio de que cada usuario se inscribe a la hora de crear una cuenta - se reserva el derecho de Facebook a usar la información "para las operaciones internas, incluyendo la resolución de problemas, análisis de datos, las pruebas, la investigación y la mejora del servicio."

Los investigadores dijeron que constituía el consentimiento informado necesario para realizar la investigación y eso lo hizo legal. El estudio no dice que los usuarios se les dijo de su participación en el experimento, los investigadores dijeron que fue llevada a cabo por los equipos de manera que no vieron mensajes.

Facebook ha dicho que hay un promedio de 1.500 historias posibles que pueda aparecer en las noticias de los usuarios se alimenta en un momento dado. Utiliza un algoritmo que dice analiza el comportamiento de los usuarios en el sitio para determinar cuál de esas historias para mostrar.

domingo, 29 de junio de 2014

Redes de causalidad de enfermedades

Cómo predecir una vida de enfermedades 
Un nuevo proyecto de minería de datos analiza los registros de salud daneses para trazar la trayectoria de las enfermedades a lo largo de una vida. 
Por Francie Diep - Popular Science


Trayectorias de la gota De Jensen et al., "trayectorias de enfermedades temporales condensados ​​a partir de datos de registro en toda la población que cubren 6,2 millones de pacientes" Nature Communications, 2014

Los médicos sospechan desde hace tiempo que los que tienen enfermedades del corazón también tienden a dar gota. Conociendo las correlaciones de este tipo es importante para predecir y prepararse para lo que va a pasar con los pacientes en el futuro. Las correlaciones también son importantes para la comprensión de cómo funcionan las enfermedades. ¿Existe un mecanismo detrás de la gota que está relacionado con las enfermedades del corazón? Podría medicamentos para la ayuda de la gota con las enfermedades del corazón, también?

Bueno, por lo que sabemos una enfermedad a veces lleva a la otra, aunque estén aparentemente sin relación. (La gota es un tipo de artritis, no es inmediatamente claro que no tiene nada que ver con el corazón.) Sin embargo, un nuevo estudio ha examinado estas correlaciones en una escala sin precedentes. Investigadores de Dinamarca y la Universidad de Nuevo México recientemente extraídos del Registro Nacional de Pacientes Danés de enfermedades que a menudo se suceden. ¿Y qué es exactamente el Registro Nacional de Pacientes Danés? Es una lista de todas las veces que una persona danesa visitó un hospital danés. Los investigadores examinaron los datos de 1996-2010, que abarca 6,2 millones de personas y 65 millones de visitas al hospital.

Los científicos encontraron algunos patrones distintivos. Algunos eran evidentes. Muchos de los pacientes fueron diagnosticados con una próstata agrandada, entonces el cáncer de próstata, entonces el flujo de orina obstruido, y, finalmente, la anemia relacionada con el cáncer. Eso no significa que todas las personas que tienen una próstata agrandada, que se encuentran en la línea de partida será ir a través de esta progresión. El estudio no especificó el riesgo de ir a través de la progresión de la gente, tampoco. Pero los resultados no significan que se trata de un viaje médico establecido, que le pasa a un número estadísticamente significativo de personas entre los 6,2 millones de daneses. Pensar de otra manera: No muchas personas se encuentran con diagnóstico de obstrucción del flujo de orina antes de ser diagnosticado con cáncer de próstata. La progresión ocurre de una manera.


Trayectorias de agrandamiento de la próstata para una próstata agrandada. De Jensen et al., "trayectorias de enfermedades temporales condensados ​​a partir de datos de registro en toda la población que cubren 6,2 millones de pacientes," Nature Communications, 2014

Los patrones más interesantes fueron las menos directas. Los investigadores encontraron que hay un camino donde las personas contraen la enfermedad pulmonar obstructiva crónica después de ser diagnosticado con arterias endurecidas. Después de eso, la gente tiende a progresar rápidamente a uno de los varios diagnósticos más graves. Muchos en el estudio murieron dentro de los cinco años de su diagnóstico de EPOC. Estos datos son una señal de que la EPOC es un hito peligrosa en la línea de tiempo la salud de un paciente con la enfermedad cardiovascular.

En cuanto al ejemplo que empezamos, muchas personas con enfermedades del corazón y la insuficiencia cardíaca acabé cogiendo la gota después. Diferentes estudios han encontrado resultados contradictorios sobre si la gota se asocia con las enfermedades del corazón, por lo que este estudio añade una ficha a un lado "se asocia".

Explotación minera de una gran conjunto de datos para líneas de tiempo ayuda a clarificar las relaciones entre las enfermedades, escribieron los investigadores en un artículo que publicaron en la revista Nature Communications. En el futuro, los patrones de progresión podrían ayudar a personalizar el pronóstico de las personas. Su pronóstico podría ser diferente si usted consigue la gota después de las enfermedades del corazón, que si no lo hiciste. "En el futuro, vamos a ser capaces de predecir muchas enfermedades mediante pruebas simples en combinación con patrones de progresión de la enfermedad conocidos," el científico principal del estudio, Søren Brunak de la Universidad Técnica de Dinamarca, dijo en un comunicado.

sábado, 28 de junio de 2014

Redes de actores indios

Cómo los actores de la red Bollywood revelan la turbulenta historia de la India 
La red de vínculos entre los actores que han co-protagonizó en las películas de Bollywood muestra una clara conexión con la historia política y económica de la India, dicen los científicos de la red. 




Seis grados de Kevin Bacon es un juego en el que los amantes del cine se retan para encontrar el camino más corto entre un actor arbitrario en Hollywood y el actor conocido Kevin Bacon, usando las películas en las que ambos han protagonizado. La broma  es que esto siempre se puede hacer en seis pasos o menos.

Ya en 2008, un grupo de investigadores de la Universidad de Maryland probo sta idea mediante la construcción de una red de vínculos entre los actores de Hollywood a partir de datos de la Internet Movie Database. Para sorpresa de todos, se encontraron con que el actor conectado mejor no era Kevin Bacon, pero William Hurt, un dato que sin duda será de enorme utilidad en concursos de trivia del futuro.

Desde entonces, el estudio de las redes sociales se ha disparado. Pero mientras que los investigadores han utilizado los actores de Hollywood como un caso interesante, han ignorado la mayor red de acción completo.

La industria cinematográfica de la India, a veces llamado Bollywood, es el mayor productor mundial de películas y empequeñece su homóloga americana. Sólo en 2009 se produjo casi 3.000 películas, y la propia industria tanto refleja la cultura de la India y tiene una profunda influencia sobre él. Eso hace que sea un tema interesante para el análisis.

Hoy tenemos sólo un estudio de este tipo gracias a Sarika Jalan en el Instituto Indio de Tecnología de Indore, en India y unos pocos amigos. Estos chicos han extraído varias bases de datos de películas de la India a partir de los últimos 100 años para crear una red global que muestra actores hombres y mujeres que han trabajado juntos en la misma película.

Y su red proporciona una idea fascinante de la naturaleza de la industria cinematográfica de la India y sus vínculos con la cultura india más amplia también. Esto demuestra no sólo cómo las combinaciones de actores han sido particularmente exitosos, sino también la forma en que la industria ha sufrido altibajos en respuesta a las condiciones económicas y sociales más amplias en el país en general.

Jalan y co comienzan analizando las listas de reparto de casi 9.000 películas hechas en Bollywood entre 1913 y 2012. Cada actor es un nodo de esta red, y un enlace se dibuja entre ellos si ambos actuaron en la misma película. Al dividir el espacio de tiempo de cien años en bloques de cinco años, Jalan y co pueden ver cómo esta red ha evolucionado con el tiempo.

Esta red es similar en muchos aspectos a otras redes sociales. Por ejemplo, el número de enlaces por nodo, conocido como su grado, sigue una ley de potencia. En otras palabras, un pequeño número de actores tienen un gran número de enlaces, o un alto grado, mientras que un gran número de actores tienen un grado bajo.

Esto plantea una pregunta interesante: son los actores más conocidos y de mayor éxito también a los individuos en la red más conectados-? Para averiguarlo, Jalan y co manual compilado una lista de los principales actores masculinos y femeninos, elegidos en función de su facturación (si el plomo o no) y el número de premios importantes que habían recibido.

Para su sorpresa, encontraron que los actores principales no son las mejores conectado el. "Los nodos más importantes de la industria, reconocidos como los actores masculinos de plomo, no forman los centros de la red construida, sino que tienen un grado moderado", dicen.

En cambio, los actores mejor conectados resultan ser actores secundarios prominentes que pueden asumir más proyectos en un período de tiempo determinado y por lo tanto terminan colaborando con un gran número de otros actores. Eso es similar a la red de Hollywood, donde los actores de reparto destacados como William Hurt y Kevin Bacon también están mejor conectados que estrellas como Tom Cruise y George Clooney.

Los actores secundarios son una especie de pegamento que hace punto de la red juntos. Esto se refleja en un parámetro llamado intermediación centralidad, que mide qué tan probable es que un nodo se encuentra en el camino más corto entre una parte de la red y otro.

Actores femeninos son ni mucho menos tan destacado en esta red que los hombres. Jalal y sus colegas dicen esta brecha de género refleja una disparidad similar en la sociedad india en su conjunto.

Tal vez el aspecto más interesante de este trabajo es la forma en que la red de Bollywood ha cambiado con el tiempo. En particular, Jalal y co han estudiado la aleatoriedad subyacente en la red y la forma en que ha cambiado.

Dicen que la red se ha convertido en menos aleatoria, con un par de excepciones notables. Entre 1948 y 1952, la red se convirtió en más al azar, probablemente debido a la agitación significativa asociada a la partición en que el país se dividió en dos. Otro período de aumento de la aleatoriedad se produjo entre 1962 y 1965, durante el período de crisis económica, cuando la India estaba en guerra con Pakistán.

Curiosamente, la red también cambió dramáticamente después de 1998, cuando creció rápidamente y se convirtió en más interconectado. Esto es probablemente el resultado de Bollywood convertirse en un fenómeno reconocido en todo el mundo en lugar de sólo uno nacional.

Una pregunta que viene a la mente es si estos estudios de redes revelan el mayor actor de Bollywood en la historia. Jalal y estribillo co de hacer demasiado de esto, pero su punto de datos a Amitabh Bachchan, quien encabeza una serie de listas en términos de importancia.

El actor femenina más significativa es menos claro, aunque Kareena Kapoor y Helen reciben menciones especiales.

Es un trabajo fascinante que proporciona una visión de una de las grandes industrias del mundo.

Ref: arxiv.org/abs/1406.4607 : Uncovering randomness and success in society

viernes, 27 de junio de 2014

El lado oscuro de las redes sociales: Nepotismo e ineficiencia en el Tribunal de Cuentas español

Solo cinco de los 60 informáticos del Tribunal de Cuentas son especialistas
Un informe critica la ineficiencia del personal para el servicio
José Antonio Hernández - El País


Pleno del Tribunal de Cuentas

El Tribunal de Cuentas, donde casi un centenar de sus 700 empleados son familiares y allegados de altos cargos y de representantes sindicales del organismo, necesita adaptarse a las nuevas tecnologías informáticas. Pero con el personal de que dispone no puede. Un informe del subdirector jefe del servicio central de informática de la Administración del Estado, al que ha tenido acceso EL PAÍS, revela que el 80% de la plantilla de informáticos del Tribunal de Cuentas (60 trabajadores) carece de conocimientos y titulación para afrontar las necesidades del servicio.

Este tribunal es el organismo encargado de fiscalizar a los partidos políticos y al sector público. En los últimos años se le ha cuestionado por su ceguera en casos como el de Bárcenas —que durante 20 años dispuso de una caja b en el PP nutrida con donaciones ilegales—, y porque tarda hasta cinco años en emitir sus informes sobre cómo gastan las administraciones el dinero de las arcas públicas y cómo gestionan los partidos políticos las subvenciones.

Esta carencia de personal informático adecuado (pese a su abultada plantilla de 60 trabajadores) ha obligado reiteradas veces al tribunal a acudir con urgencia a profesionales de la Administración General del Estado para resolver problemas. Y esto ocurre en un Tribunal donde se mueven todos los años cientos de expedientes “con información muy sensible y sujeta al deber de sigilo”, según detalla el informe del subdirector jefe, que además ofrece un dato demoledor: la mayoría de los informáticos solo tiene el graduado escolar o el bachillerato y no conoce más allá del programa Windows. El sueldo de un jefe de equipo de este departamento es superior al de un inspector de Hacienda recién llegado, en torno a 3.000 euros.

RELACIONES FAMILIARES EN EL TRIBUNAL DE CUENTAS.

Este estudio fue elevado el pasado mes de mayo al pleno del Tribunal de Cuentas para que entendiera la situación que existe y la necesidad de profesionalizar el servicio, externalizando una parte o contratando personal cualificado si lo que pretende el tribunal es equiparar su tecnología a la de otras administraciones.

El documento ha sido elevado a la comisión de gobierno del tribunal
El PAÍS publicó el pasado martes que cerca de un centenar de empleados del organismo encargado de fiscalizar las cuentas del Estado son familiares de altos cargos y de representantes sindicales. Muchos de estos familiares accedieron al tribunal tras franquear exámenes, y fueron asignados inicialmente (algunos aún continúan allí) al departamento de informática, como grabadores de datos, pero sin los estudios específicos.

El informe del subdirector jefe analiza la plantilla e indica: “Según esta relación de puestos de trabajo, para formar parte de una unidad informática departamental del tribunal, en el 80% de los puestos [bastó] con tener experiencia en MS-DOS, lo que a día de hoy sería equivalente a Windows, disponer de conocimientos informáticos y saber utilizar Office”.

El informe considera que la preparación de la plantilla es obsoleta, y añade: “Estos conocimientos son inherentes hoy en día al desempeño de cualquier puesto de trabajo en el que se utilice un ordenador personal, por lo que la práctica totalidad de los empleados del tribunal no estarían cualificados para ocupar uno de estos puestos”.

El convenio colectivo facilita los ascensos obviando la titulación
Destaca que, dadas las necesidades del tribunal, “no parece que baste con saber utilizar un ordenador para prestar los servicios que el tribunal demanda de sus profesionales TIC [Tecnologías de la Información y las Comunicaciones], y mucho menos ante la necesaria implantación de plataformas de administración electrónica que sitúen al Tribunal de Cuentas al nivel de otros órganos como el Tribunal Constitucional o el Defensor del Pueblo”.

El informe critica que se han dado puestos laborales en el área de informática sin la debida preparación.“Si bien la descripción de los puestos y la formación exigida no corresponde con la necesidades reales de una unidad TIC, tal vez la selección del personal se realizó teniendo estas necesidades en mente y, de alguna manera, fueron ocupadas por personal con formación informática. Sin embargo, un sencillo análisis de la ocupación desmiente esta hipótesis: solo hay cinco personas con estudios de informática o telecomunicaciones entre un total de 60 puestos”.

De estos 60 miembros de la plantilla de informática, a 21 se les asignó la categoría de operador informático. Según el convenio colectivo aprobado entre los sindicatos y los altos cargos del tribunal, para acceder a este puesto solo era necesario tener estudios “de bachillerato, BUP, FP2 o LOGSE”, y alguna “experiencia en el sistema MS-DOS”. Y a otros 19 operarios solo se les exigió, por acuerdo de convenio colectivo, tener la “ESO, el graduado escolar o FP1”. Otra exigencia era tener “experiencia en desempeño de puesto de trabajo similar”. A los programadores informáticos (hay cuatro) les bastó únicamente con acreditar que tenían “experiencia en el sistema operativo MS-DOS”. Los dos jefes de negociado que hay en plantilla solo tuvieron que demostrar “conocimientos de proceso de texto, hoja de cálculo, gestores de datos y entornos ofimáticos”.

20 operadores solo saben manejar sistemas informáticos
El informe analiza también los puestos del Servicio Central de Informática del Tribunal de Cuentas, donde hay otros 11 operarios. En este servicio, señala el documento, el nivel de exigencia profesional debe ser muy superior (“por encima del nivel de usuario de Windows”) al del personal antes citado. Tampoco sucede: “En siete de los once puestos es suficiente un uso básico del ordenador para ocupar un puesto informático en el Servicio Central de Informática”. Ninguno de estos siete operarios tiene estudios universitarios. En ese departamento han recalado algunos de los opositores con “padrino” en la institución, según asegura una fuente.

Algunos allegados de altos cargos son ahora jefes de equipo. El convenio colectivo del tribunal resta importancia a los estudios a la hora de ascender. Su artículo 6 establece: “Los aspirantes por el turno de promoción interna, excepto para acceder a los grupos 1 [titulados universitarios] y 2, quedarán exentos de reunir el requisito de titulación reseñado anteriormente, siempre y cuando acrediten una experiencia mínima de cinco años de antigüedad en la plantilla”.

Investigación@elpais.es

Dos grandes debilidadesEl informe sobre las graves carencias del servicio informático del Tribunal de Cuentas contiene un estudio comparativo con su análogo del Tribunal Constitucional. El informe apuesta por que haya un equipo propio competente dentro del Tribunal de Cuentas que sea capaz de desarrollar los programas adecuados para su cometido fiscalizador y, a la vez, garantice la confidencialidad de la documentación que maneja.Sin embargo, descubre “dos grandes debilidades” respecto al servicio informático del Tribunal Constitucional. “El Tribunal de Cuentas externaliza la mayoría de los mantenimientos de las infraestructuras y aplicaciones de administración electrónica. Estos mantenimientos se concretan en forma de atención telefónica desde un centro externo, por lo que no hay atención dentro del propio tribunal ni de técnico que conozcan de antemano las peculiaridades de la infraestructura del tribunal. Por ejemplo, si se cae la red de datos, la atención en primera instancia es telefónica, con independencia de la gravedad del incidente, lo que alarga los tiempos de resolución frente a los que se obtendrían si se dispusiera de técnicos en la propia sede, como sucede en el Tribunal Constitucional. Lo ideal sería disponer de técnicos informáticos en plantilla que se ocuparan de este trabajo para que el conocimiento se mantengan dentro del tribunal”.El estudio compara la capacidad y nivel de los técnicos del Tribunal Constitucional y del de Cuentas, y concluye: “La relación entre puestos TIC [los más cualificados] y empleados es de 1 a 7 en el Tribunal Constitucional, mientras que en el Tribunal de Cuentas es de 1 a 64

miércoles, 25 de junio de 2014

Impresionante red familiar en el Tribunal de Cuentas español

Relaciones familiares en el Tribunal de Cuentas

El País

Vínculos familiares entre altos cargos y empleados del órgano fiscalizador de las cuentas del Estado
Los lazos de parentesco en el Tribunal de Cuentas alcanzan a 100 empleados.

martes, 24 de junio de 2014

Hipergrafos y redes celulares

Hipergrafos y redes celulares
Klamt S, Haus U-U, Theis F (2009) Hypergraphs and Cellular Networks. PLoS Comput Biol 5(5): e1000385. doi:10.1371/journal.pcbi.1000385

lunes, 23 de junio de 2014

Elegante grafo de comercio internacional

Cómo más de la mitad de las exportaciones del mundo entran en un grafo elegante
Por Lily Kuo - QZ



Líneas en los enlaces del círculo (directamente bajo el nombre del país) indican las importaciones y exportaciones totales de ese país (en millones de dólares EE.UU.) en 2013. El gráfico representa el 60% del total de las exportaciones mundiales.

Cuarzo ha analizado la importancia de la proximidad geográfica es para determinar los mejores socios comerciales, la mayoría de los países de un país comercian más con sus vecinos. Pero un nuevo gráfico de la firma de investigación Euromonitor que ilustra las importaciones y exportaciones de una selección de los países exportadores más grandes del mundo pone de relieve algunas excepciones interesantes. (Nota: el gráfico sólo incluye la parte superior del 60% de los países exportadores, en valor, por lo que hay muchos países que no están representados.)

Por ejemplo, el principal socio comercial del año pasado de la India no era ni de China o Pakistán, sus vecinos más grandes, pero los Emiratos Árabes Unidos. El comercio bilateral indio-EAU era de $ 75 mil millones entre 2012 y 2013. La Embajada de la India en los EAU cita 2.000.000 expatriados que viven en los Emiratos Árabes Unidos, la comunidad de expatriados más grande, como una de las razones. Académicos también han argumentado que-la ida y vuelta, o la re-importación de perlas y piedras preciosas enviados a los Emiratos Árabes Unidos con el fin de tomar ventaja de las excepciones de la India a las importaciones de servicio de la joyería se inició en 2007, ha inflado artificialmente el comercio.

Por otra parte, las zonas de libre comercio establecidas en los barrios geográficas no siempre proporcionan un impulso del comercio. Comercio dentro del "Mercosur" comercio de la zona-Argentina, Brasil, Paraguay y Uruguay inventada sólo el 13% de las exportaciones totales de los países miembros del grupo. China, Estados Unidos y la Unión Europea representaron el resto. Brasil envía 2,5 veces más las exportaciones a China y los EE.UU. que lo hace para el Mercosur, notas de Euromonitor.

Esto se debe a unos pocos países, como China, los EE.UU., Francia y Alemania tienen una influencia particularmente fuerte en el comercio global. Como hemos señalado, 35 países nombrar a China como su principal socio comercial, y aproximadamente la mitad de los que no son países vecinos.

domingo, 22 de junio de 2014

Hipergrafos

Hipergrafo

Ejemplo de hipergrafo
H={e1,e2,e3,e4}={{v1,v2,v3},{v2,v3},{v3,v5,v6},{v4}},
 definido sobre el conjunto base
A = {v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7}.
Aquí H es propio, tiene dominio parcial,
su cardinalidad es 4 y su tamaño 28.

En matemática y ciencias de la computación, un hipergrafo es una generalización de un grafo, cuyas aristas aquí se llaman hiperaristas, y pueden relacionar a cualquier cantidad de vértices, en lugar de sólo un máximo de dos como en el caso particular.
Formalmente, dado un conjunto finito A llamado conjunto base, un hipergrafo H es una familia de subconjuntos de ; es decir, un subconjunto de , que es el conjunto potencia de . Los elementos de un hipergrafo se llaman hiperaristas, las cuales a su vez son subconjuntos de .
La cardinalidad de un hipergrafo es su número de hiperaristas, y se denota |H|. El tamaño o volumen de un hipergrafo, se define como |A|·|H|.

Los hipergrafos pueden ser vistos como estructuras de incidencia. En particular, hay "grafo de incidencia" bipartito o "grafo Levi" correspondiente a cada hipergrafo, y por el contrario, la mayoría, pero no todos, los gráficos bipartitos puede ser considerado como grafos de incidencia de hipergrafos.

Los hipergrafos tienen muchos otros nombres. En la geometría computacional, un hipergrafo a veces puede ser llamado un rango de espacio y luego los hiperenlaces son llamados rangos. En la teoría de juegos cooperativos, los hipergrafos se llaman juegos simples (juegos de votación); esta noción se aplica para resolver problemas en la teoría de la elección social. En alguna literatura los enlaces se conocen como hipervínculos o conectores.

Historia

Este término fue acuñado por el matemático francés Claude Berge en 1970.1 Desde entonces, se ha desarrollado toda una teoría de hipergrafos, que aunque a veces trata conceptos y problemas similares a los de la teoría de grafos, muchas veces se distancia de ésta última. Los hipergrafos se utilizan actualmente en distintas áreas, tales como la lógica, la optimización, teoría de juegos, inteligencia artificial, minería de datos, indexación de bases de datos, entre muchas otras.

Propiedades

  • Un hipergrafo es propio, si no es vacío ni contiene la hiperarista vacía.
  • Un hipergrafo tiene dominio total si la unión de las hiperaristas es igual al conjunto A; de lo contrario, se dice que tiene dominio parcial.

Estructura de hipergrafos

Una estructura de hipergrafos es un par ordenado G:=(H, K) de dos hipergrafos H y K, bajo el mismo conjunto base.
El tamaño o volumen de una estructura está dada por |A|·(|H|+|K|).

Ejemplo

Sea , entonces , con  y  es una estructura de hipergrafos, de tamaño 18.

Modelo de grafo bipartito 

Un hipergrafo H puede ser representado por un grafo bipartito BG de la siguiente manera: los conjuntos x y e son las particiones de BG, y (x1, e1) están conectados con un enlace si y sólo si x1 vértice está contenida en e1 borde en H. a la inversa, cualquier grafo bipartito con partes fijas y no hay nodos no conectados en la segunda parte representa algunos hipergrafos en la forma descrita anteriormente. Este gráfico bipartito también se llama grafo de incidencia.

Referencias

  • Berge, Claude (1970). Graphes et hypergraphes (37 edición). Dunod, París: Monographies Universitaires de Mathématiques.



viernes, 20 de junio de 2014

Centralidad de chusmerío

Cómo encontrar al individuo mejor conectado en su red social
Los experimentos de campo en zonas rurales de la India han revelado una forma barata y sencilla de encontrar a los individuos mejor conectados en cualquier red social- simplemente preguntarle a la gente.
MIT Technology Review




El estudio de las redes ha explotado en los últimos años. Los científicos de la red han medido, simulado, pateado y empujado casi todas las redes sociales bajo el sol.

Y al hacerlo, han descubierto todo tipo de propiedades fascinantes de estas redes, las propiedades que les permiten comprender mejor la información de propagación y el papel que las personas desempeñan en este proceso. En particular, los teóricos han sabido por mucho tiempo que las mejores personas conectadas juegan un papel más importante en una red, ya que permiten que la información se propague de forma más eficiente. Estos individuos son de particular interés cuando se trata de la difusión de chismes e incluso la propagación de la enfermedad.

Es fácil imaginar que los simples humanos han sido siempre muy poco estas redes, dada la complejidad de estas redes y las medidas complicadas necesarias para calcular la conexión de cada nodo dentro de ellos. Es por eso que los teóricos han dedicado mucho tiempo y esfuerzo en la elaboración de formas de encontrar a estas personas mejor conectadas. Esto normalmente implica el mapeo de toda la red, la medición de la conectividad de cada individuo y luego clasificándolos en consecuencia, un enfoque que requiere mucho tiempo y caro, especialmente para grandes redes.

Ahora Abhijit Banerjee en el MIT y algunos amigos dicen que hay una forma mejor de que es más rápido y más barato. Estos chicos han descubierto que si le preguntas a la gente para nombrar a las personas en su red social más capaz de difundir el chisme, que son muy buenos en la identificación de ellos. Eso es extraordinario porque la gente no tiene forma de conocer la estructura general de su red social.

Banerjee y co hicieron su descubrimiento mediante el estudio de la red de vínculos entre los individuos de 75 poblaciones rurales en el suroeste de la India. Midieron estas redes preguntando a las personas que visitaron, quienes los visitaban, que estaban relacionados con, a quienes pidió dinero prestado a, a quienes prestaron dinero para, y así sucesivamente.

A continuación, pidió a las personas en 35 aldeas de la siguiente pregunta: "Si queremos difundir la información acerca de un nuevo producto de crédito a todos en su pueblo, al que sugieres que hablamos?"

Los resultados proporcionan una visión fascinante de los conocimientos humanos se acumulan sobre sus redes sociales. Cuando las personas respondieron a esta pregunta (y un número considerable no lo hicieron), que infaliblemente identificaron individuos centrales dentro de su aldea.

Una posibilidad es que estas personas simplemente llamaron al jefe de la aldea o de la persona que vivía en el centro de la aldea. Pero debido a que Banerjee y co ya tenían un conocimiento detallado de la red, que fueron capaces de descartar esta posibilidad.

De hecho, los encuestados tendían a mencionar las personas que estaban más central en la red que sea el jefe de la aldea o de la persona más céntrica geográficamente. "Esto sugiere que las personas pueden utilizar protocolos sencillos de aprender cosas valiosas acerca de los sistemas complejos en los que están inmersos", dicen Banerjee y co.

Entonces, ¿cómo puede la gente conocer a los individuos más centrales en la red sin tener ningún conocimiento de la estructura de la red más amplia? Banerjee y co creen que saben.

Estos tipos simulan la red social y se imaginaron cómo un individuo dentro de ella podría averiguar quién era el más conectado. Los teóricos de la red suelen acercarse a este problema mediante la adición de información a la red en un determinado nodo y luego ver cómo se propaga a través del tiempo. El nodo desde el que se extiende más lejos es entonces la más conectada, el mejor difusor de chismes.

Pero en vez de mirar cómo se envía la información por la red, Banerjee y co simularon cómo un solo nodo dentro de ella podría recibir información. Entonces permitieron que la información se filtre a través de la red y vieron lo que pasó.

Un factor crucial es que se aseguraron de que la información era verdadera chismes-que se refería a la persona específica de la que procedía. Por ejemplo, "Chad tiene un coche nuevo" o "Fred tocó la lotería" y así sucesivamente.

Un individuo en la red, entonces recibe este chisme dependiendo de lo bien que se extienda. Debido a esto, la gente puede obtener una buena estimación de la conexión de otro individuo simplemente contando el número de veces que oyen chismes sobre ellos.

Cuanto más chismes, la persona más conectado debe estar. "Esto sugiere que los individuos pueden clasificar otros de acuerdo a su centralidad en las redes, aun sin conocer la red", dicen Banerjee y co.

Eso es un resultado importante. Hasta ahora, la única manera de determinar los individuos mejor conectados fue midiendo forma completa la estructura de la red y luego simular que averiguar cómo la información fluye a través de él.

El nuevo trabajo sugiere una manera mucho más simple y más barata de conseguir los mismos datos, simplemente preguntando a la gente. "Provocar centralidad a la red de otros simplemente por pedir a las personas puede ser una política de investigación y herramienta de bajo costo", dicen Banerjee y co.

En cierto modo, no es sorprendente que los seres humanos pueden llegar a una comprensión detallada de ciertas propiedades de su red social sin conocer la estructura detallada. Después de todo, hemos vivido y evolucionado en estas redes desde tiempos inmemoriales.

Banerjee y compañía han trabajado en cómo y aumentar la posibilidad de que podría haber otros atajos simples para la evaluación de las redes. Ahora va a ser hasta los responsables políticos, los epidemiólogos y los vendedores para encontrar la manera de explotar este descubrimiento.

Así que esperamos que se le pregunte acerca de la mayoría de chismes-sobre la persona en su red en una

encuesta en un futuro no muy lejano.


Ref: arxiv.org/abs/1406.2293 : Gossip: Identifying Central Individuals In A Social Network


lunes, 16 de junio de 2014

De la prehistoria a la actualidad en las redes sociales

Historia de los medios de comunicación social: Desde la pintura prehistórica a los mensajes posmodernos 
Por Eric Harr

El deseo de conectarse y comunicarse se teje en nuestro código genético muy como seres humanos. Nosotros no queremos ser escuchados. Tenemos que ser escuchados. Eso es lo que está impulsando esta explosión de la supernova de los medios de comunicación social.

"Contenido generado por el usuario" ha existido durante miles de años. La primera evidencia de los "medios sociales", fue las pinturas rupestres de Chauvet-Pont-d'Arc, en el departamento de Ardèche del sur de Francia. Su origen se remonta a 30.000 antes de Cristo. Estamos hablando Paleolítico Superior aquí. Esas pinturas estaban conectando a gente y comunicarse con otras personas. Twitter en una pared de arena.

Eso es todo los medios de comunicación social es. El medio sólo ha cambiado: de la pintura prehistórica de mensajes posmodernos.

La diferencia es la velocidad y el alcance de la comunicación. Pinturas rupestres alcanzaron algunos. Los medios sociales llega a todos.

Los seres humanos han esperado mucho tiempo para esto. Durante miles de años, la iglesia controla el mensaje, seguido de la imprenta, a continuación, los medios de comunicación.

Por primera vez en la historia humana: permite controlar el mensaje. Reflexione sobre esto por un momento. Piense en cómo escandalosamente afortunados que somos de estar vivos, con el poder de estas herramientas-en este momento.

Medios de comunicación social está aquí para quedarse, porque la gente nunca se a ese poder. Es nada menos que el sabor de la libertad. Hemos visto los gobiernos tratan de sofocar este movimiento activada por la gente por el cierre de medios de comunicación social en su totalidad. No está funcionando.

Damas y caballeros, el genio ha salido de la botella, y no va a volver pulg

Ahí es donde estamos. Pero, ¿cómo hemos llegado hasta aquí?

"El poder del pueblo es mucho más fuerte que las personas en el poder." -Wael Ghonim,-acreditado ampliamente como un catalizador de la Revolución Egipto 2011.

El régimen estaba tratando de contener un tsunami con sus propias manos.

Egipto es una civilización antigua con una población joven. Casi dos tercios de los egipcios son menores de 30 años de edad. Después de años de opresión, que llegaron a su punto de inflexión.

Al salir el sol para calentar el día en El Cairo el 25 de enero de 2011, se estima que 25.000 personas se reunieron en la Plaza Tahrir. Esto se convertiría en el tiempo y lugar de la revolución egipcia, una de las más extraordinarias en la historia de 2011.

Dentro de cinco días, la BBC informó de que 25.000 se convirtieron en 50.000. Para el 1 de febrero, el número de manifestantes había crecido a más de un millón de forma pacífica, sin embargo, estoicamente, en protesta por la dictadura de Hosni Mubarak.

En las etapas iniciales, Mubarak no parecía excesivamente preocupado. Después de todo, él había estado en el poder durante casi 30 años.

Su despreocupación sería su perdición.

Lo que la mayor parte del mundo a su gobierno-y, para el caso-no logran entender era esto: en que las personas habían sido oprimidos durante tres décadas, secuestrados por una barrera psicológica del miedo, el campo de juego había cambiado. Monumentalmente. El equilibrio de poder se había desplazado. Dramáticamente.

El régimen de Mubarak no entendió dos puntos clave sobre los medios sociales:. 1 Que en conectar a las personas, se podría romper la barrera del miedo, y 2 que podría mover los mensajes y movilizar a las masas con una velocidad cegadora..

Los teléfonos celulares y el correo electrónico podría llegar a cientos de personas a la vez. Twitter y Facebook alcanzan cientos de miles de personas. En hora. Esos cientos de miles pueden llegar a millones. En días.

El gobierno egipcio cometió el grave error de cálculo que pudieran sofocar este movimiento tal como lo habían hecho antes. Pero esta vez, nada podía contener al pueblo egipcio. Tenían el ardiente deseo de cambio y las herramientas para aumentar el calor.

Como 60 minutos después informó: "Su revolución comenzó no con el terrorismo y tanques, sino con Twitter y textos. Un autócrata envejecimiento que gobernó como faraón moderno, fue víctima de esas armas de los jóvenes. Out-organizada y Salida maniobrado. Por los niños. Con los teclados ".

A treinta y tantos ejecutivo de Google, Wael Ghonim, fue un improbable catalizador de la revolución. En junio de 2010, la policía brutal y cruelmente asesinados un joven egipcio llamado Jaled Said, que había subido un video a YouTube mostrando condenatoria corrupción policial flagrante. Décadas de tales transgresiones construyeron un aura de invencibilidad de la policía egipcia. Una vez más, ellos creían que iban a salirse con la suya. Ellos pensaron mal.

Ghonim construido una página de Facebook titulada: "Todos somos Khaled Said". Ofreció gráfico, golpeando las fotos de la muerte de Said. La página de Facebook atrajo a unos 500.000 miembros. Golpeó una cuerda. Pero, más que eso, es siempre un lugar universal para los egipcios indignados para ir a escuchar y ser escuchado. Se dio a la gente una voz. Se empezó a hacer mella en la barrera psicológica del miedo que les había retenido durante tantos años.

El 11 de febrero de 2011, Mubarak oficialmente renunció. Imagínese eso! El hombre que se había aferrado al poder durante casi tres décadas, a través de elecciones escandalosas, los cargos de corrupción-y seis atentados contra su vida, no podía soportar la oleada social impulsado que de plano lo abrumó. En 18 días.

Aquí está la parte de la historia donde el "bombo" a menudo se cuela sobre los medios de comunicación social. Es importante entender su papel real aquí-con el fin de entender cómo realmente puede impactar nuestras vidas y nuestros negocios.

Mientras que los medios sociales no creó las condiciones para una revolución, la aceleró, tanto en el tiempo y el momento. La madera, el combustible y el fuego estaban allí. Los medios sociales al abrigo del fuego-y avivaron las llamas para que el mundo vea.

Como E.B. Boyd de Fast Company, escribió: "¿Sabía Twitter, Facebook, YouTube y enviar a la gente a las calles? Por supuesto que no. ¿Se aceleran el proceso de protesta? Por supuesto. "

Esto habla de una verdad intemporal de medios de comunicación social: Es potente. Pero, sin que la gente y la pasión, es impotente. En ello radica un error fundamental sobre medios de comunicación social: las empresas ven los números deslumbrante y creen medios de comunicación social es una bala de plata que puede hacerlos ricos, famosos o ambos. Pero, sin un producto o servicio buzzworthy, sin un mensaje que resuena, sin pasión, sin trabajo, medios de comunicación social se desinfla. Simplemente amplifica su mensaje, su negocio, su movimiento o su causa. No salvarlos.

Los medios sociales se ha convertido en un motor de la humanidad, jet-alimentada por el deseo incontenible que cada uno tiene para una vida mejor. Con los medios sociales, unos pocos privilegiados no controlan las palancas. Lo haces. Que hago. Todos lo hacemos. Eso es lo que lo hace tan emocionante. Sin embargo, para el trabajo, sino que exige un cierto conjunto de ingredientes, mezclados a la perfección. Cuando eso sucede, sentarse y ver la magia.

Los medios sociales hace que esa promesa hace mucho tiempo-que una persona puede cambiar el mundo. Wael Ghonim es ejemplo de ello.

Boyd escribió además:

Ha habido un poco de contragolpe en los últimos días en contra de la idea de que cualquiera Túnez o Egipto fueron provocados por Twitter o una "Revolución de Facebook." Y por cierto, se necesita mucho más que la versión de un sistema de comunicación para persuadir a la gente a siglo 21 salir a las calles y los daños de riesgos, la prisión o la muerte. Pero eso no significa que los medios sociales no jugó un papel importante. Lo hizo. Dada la magnitud de los agravios en cada país, la rebelión es casi seguro que han llegado al final. Pero los medios sociales simplemente hizo llegar más rápido. Lo hizo jugando un papel en tres dinámicas principales: la organización de protestas, dando forma a la narrativa y presionar a Washington.

Como yo lo veo, esta es la más poderosa progresión de los medios sociales: si puede envalentonar a suficiente gente, se puede desencadenar una oleada. Si esa oleada tiene piernas, puede lograr resultados extraordinarios. Esto se aplica a usted y su negocio tal como lo hace con las causas y los acontecimientos del mundo.

Vamos a hablar de negocios por un momento. Lo que un histórico, apasionante tiempo para estar en el negocio! Estamos en medio de uno de los cambios más sísmicas desde la Revolución Industrial. Hace diez años, si te dijera que existirían tecnologías un día para permitir que usted pueda escuchar pasados, actuales y futuros clientes; para llegar a millones de personas con su contenido (sin "guardianes" como agentes o editores o productores); fomentar relaciones duraderas con los clientes influyentes; para construir un negocio próspero utilizando una plataforma de vídeo que distribuye su contenido a todos los rincones del planeta, con el análisis a nivel de empresa, que le costaría más que su tiempo, uno habría pensado que yo era un mentiroso empedernido, un soñador quijotesca-o ambos.

Usted tiene el poder con una serie de tecnologías asombrosas que le permiten ser escuchado en una escala sin precedentes. Usted puede usar este poder hacer lo que quieras: desde la conexión con la gente de todo el mundo para aumentar la conciencia para una organización benéfica para parlaying su pasión en un negocio viable. El campo de juego es más nivel que nunca: la mayoría de nosotros ahora tienen acceso a las mismas plataformas que impulsados ​​Barack Obama a la Casa Blanca en 2008 Imagínese eso..

Y, si usted está leyendo esto dentro de 10 años, su poder ha crecido probablemente por órdenes de magnitud. No puedo entender cómo la gente está utilizando los medios sociales para enriquecer su vida, impulsar su negocio, y cambiar nuestro mundo!

Los medios sociales son el ahora el # 1 de la actividad en línea con casi mil millones de personas que toman parte. Y esos números siguen creciendo a un ritmo asombroso. En un lapso de tres años, los medios de comunicación social se ha reunido a uno de cada seis seres humanos en la Tierra. Esa cifra incluye a los aproximadamente mil millones de personas que ni siquiera tienen acceso a Internet aún.

Para llegar a 50 millones de usuarios, se tomó:

· Radio: 38 años.
· TV: 13 años.
· Internet: 4 años.
· El iPod: 3 años

Para llegar a los 100 millones de usuarios, se tomó Facebook menos de 9 meses.

Socia Media Today

domingo, 15 de junio de 2014

Las mentiras piadosas unen a la sociedad

Las simulaciones revelan cómo se encuentra que la mentira de los blancos une a la sociedad mientras que las mentiras de los negros crean crean diversidad
Los biólogos evolutivos han pensado durante mucho tiempo que la mentira debe destruir las sociedades. Ahora antropólogos computacionales han demostrado que nada podría estar más lejos de la verdad.

MIT Technology Review



Todo el mundo aprende de niño que mentir es malo. Todos aprendemos algo más también-que algunos tipos de mentiras son peores que otros. Es más, ciertas clases de mentiras-los llamadas mentiras blancas-son en realidad bastante aceptables, incluso necesarias a veces.

En consecuencia, los seres humanos se convierten en mentirosos sofisticados. De hecho, diversos estudios han demostrado que mentimos todo el tiempo, tal vez hasta dos veces por día en promedio.

Es fácil ver cómo la mentira se reduce el nivel de confianza entre los individuos y por lo tanto pone en peligro la estabilidad de las sociedades. Entonces, ¿cómo las sociedades sobreviven a todas estas mentiras?

Eso es algo de un enigma para los biólogos evolutivos. El hecho mismo de que la mentira es tan frecuente en la sociedad humana sugiere que podría ofrecer algún tipo de ventaja evolutiva. En otras palabras, todos nos beneficiamos de la mentira, de alguna manera. Pero, ¿cómo?

Hoy en día, obtener una respuesta gracias a la obra de Gerardo Iñiguez en la Universidad de Aalto en Finlandia y unos amigos (incluyendo a Robin Dunbar, un antropólogo de la Universidad de Oxford del famoso número de Dunbar). Estos chicos han simulado los efectos de que se encuentra en la resistencia de las conexiones que existen dentro de una red social.

Pero han añadido fascinante giro. Estos chicos han hecho una distinción clara entre las mentiras que benefician a la persona que me mienten contra la mentira que benefician a la persona que realiza la mentira. En otras palabras, su modelo capta la diferencia entre las mentiras "blancas", que son pro-sociales, y mentiras "negras", que son antisociales.

Su método consiste en crear una red social en la que cada persona puede tener una opinión sobre un tema en particular que varía entre el total desacuerdo y acuerdo total. Esta opinión se ve influenciada de dos maneras: por la interacción con los vecinos y también por la opinión "promedio" de la red en su conjunto.

Los vínculos entre los individuos se pueden romper cuando sus opiniones difieren marcadamente y fortalecen cuando sus opiniones coinciden.

Pero aquí está la parte más inteligente de este modelo. Cuando se intercambia la información sobre las opiniones, las personas pueden ocultar su verdadera opinión por mentir al respecto a sus vecinos. Así que su opinión pública difiere de la privada.

Iñiguez considera este acto de mentir para ser antisocial cuando tiende a aumentar la diferencia de opinión entre dos individuos y así debilita sus lazos. Pero el equipo considera este acto sea prosocial, una mentira piadosa, cuando tiende a reducir la diferencia de opinión entre dos individuos y así refuerza sus lazos.

De esta manera, pueden captar el efecto de ambas mentiras blancas y mentiras antisociales en la sociedad en general.

Los resultados proporcionan una visión fascinante de la forma en que la mentira puede pegar la sociedad en conjunto. Cuando todo el mundo es un mentiroso antisocial, la sociedad simplemente porque fragmenta vínculos entre las personas se rompen constantemente. Nadie puede confiar en nadie más.

Pero el otro extremo es igualmente extraño. Cuando todo el mundo es honesto, la sociedad se convierte en una masa uniforme sin diferencias importantes de opinión.

La mayor diversidad se produce cuando hay una cierta cantidad de engaño. En ese caso, las mentiras blancas estrechan lazos mientras mentiras negras debilitan y esta tensión permite la diversidad florezca. "Los resultados de nuestro estudio sugieren que no todas las mentiras son malas ni necesariamente socialmente destructiva; de hecho, parece que algunas mentiras pueden incluso mejorar la cohesión de la sociedad en su conjunto y ayudar a crear vínculos con otras personas ", dicen Iñiguez y co.

Eso es un resultado interesante. Se sugiere que lejos de destruir la sociedad, se encuentra en realidad ayudar a asegurar su buen funcionamiento y el equilibrio entre pro y anti-sociales mentira parece ser crucial. "En efecto, algunos tipos de mentiras en realidad podría ser esencial para el buen funcionamiento de la sociedad", dice Iñiguez y colegas.

Esto plantea una serie de interesantes puzzles. Mentira prosocial sólo es posible en las especies socialmente complejas, pero una pregunta interesante es si es una característica exclusivamente humana. Iñiguez y colegas puntualizan a varios casos de engaño en el reino animal que podría calificarse como tales.

Dicen los ejemplos más plausibles son animales que dan alarmas falsas de depredadores cuando otra persona se mueve demasiado lejos del grupo, el comportamiento que se ha observado en el brío que los monos.

Más allá de eso está la cuestión de cómo evolucionó la mentira prosocial. ¿Es un precursor evolutivo de egoísta, antisocial engaño o un comportamiento que emerge una vez que el engaño se ha arraigado en el grupo, pida a decir Iñiguez y co.

Estos chicos han dirigido cuidadosamente lejos de esta cuestión en este estudio, señalando que hasta ahora ni siquiera ha estado claro si la mentira prosocial es beneficioso en absoluto. Ahora se han establecido el beneficio en este trabajo, el camino está abierto para que estudien la forma en que podría haber evolucionado en el primer lugar.

Eso debería ser el trabajo vale la pena mantener un ojo hacia fuera para.

Ref: arxiv.org/abs/1406.0673: Effects of Deception in Social Networks

sábado, 14 de junio de 2014

Emerge la antropología computacional

La ciencia emergente de la Antropología Computacional 
Las redes sociales basadas en la localización están permitiendo a los científicos estudiar la forma en patrones humanos de un cambio de comportamiento en el tiempo y en el espacio, una técnica que debería conllevar una visión más profunda de la naturaleza de la sociedad.
MIT Technology Review




La creciente disponibilidad de grandes volúmenes de datos desde teléfonos móviles y aplicaciones basadas en la ubicación ha provocado una revolución en la comprensión de los patrones de movilidad humana. Estos datos muestran el flujo y reflujo de los desplazamientos diarios dentro y fuera de las ciudades, el patrón de viajes de todo el mundo e incluso la forma de la enfermedad puede propagarse a través de las ciudades a través de sus sistemas de transporte.

Así que hay mucho interés en mirar más de cerca los patrones de movilidad humana de ver lo bien que se puede predecir y cómo se podrían utilizar estas predicciones en todo, desde el control de la enfermedad y la planificación de la ciudad a la previsión del tráfico y la publicidad basada en la ubicación.

Hoy en día tenemos una idea de la clase de detallado que es posible gracias al trabajo de Zimo Yang en investigaciones de Microsoft en Pekín y algunos amigos. Estos chicos comienzan con la hipótesis de que las personas que viven en una ciudad tienen un patrón de movilidad que es significativamente diferente de aquellos que no son más que visitaba. Al dividir los viajeros en los locales y no locales, su capacidad para predecir donde la gente es probable que visite mejora dramáticamente.

Zimo y colegas comienzan con datos de una red social basada en la localización chino llamado Jiepang.com. Esto es similar a Foursquare en los EE.UU. Se permite a los usuarios grabar los lugares que visitan y para conectarse con amigos en estos lugares y para encontrar otras personas con intereses similares.

Los puntos de datos se conocen como registros de entrada y el equipo descargaron más de 1,3 millones de ellos a partir de cinco grandes ciudades de China: Beijing, Shanghai, Nanjing, Chengdu y Hong Kong. A continuación, utiliza el 90 por ciento de los datos para entrenar a sus algoritmos y el restante 10 por ciento para probarlo. Los datos Jiapang incluye lugares de origen de los usuarios por lo que es fácil ver si una persona está comprobando desde su ciudad o en otro lugar.

La pregunta que Zimo y colegas quieren responder es la siguiente: dado un usuario en particular y de su ubicación actual, ¿dónde están más propensos a visitar en el futuro cercano? En la práctica, esto significa analizar los datos del usuario, como su ciudad natal y los lugares visitados recientemente, y viene con una lista de otros lugares que son propensos a visitar en función del tipo de personas que visitaron estos lugares en el pasado.

Zimo y colegas utilizaron su conjunto de datos de entrenamiento para aprender el patrón de movilidad de los locales y no locales y la popularidad de los lugares que visitaron. Posteriormente, el equipo aplicó esto a los datos de prueba para ver si su algoritmo fue capaz de predecir donde locales y no locales eran propensos a visitar.

Ellos encontraron que los mejores resultados se dieron a analizar el patrón de comportamiento de un individuo en particular y la estimación de la medida en que esta persona se comporta como si fuera local. Eso produjo una ponderación llamado el coeficiente de indigenización que los investigadores podrían entonces utilizar para determinar los patrones de movilidad que esta persona era probable que siga en el futuro.

De hecho, Zimo y colegas dicen que pueden detectar no-residentes de esta manera sin siquiera saber su posición de casa. "Debido a que los no nativos tienden a visitar lugares populares, como el Palacio Imperial en Beijing y el Bund en Shanghai, mientras que los nativos suelen comprobar en torno a sus hogares y lugares de trabajo", añaden.

El equipo dice que este enfoque supera considerablemente los algoritmos mixtos que utilizan sólo la historia visitando individuo y la ubicación de popularidad. "Para nuestra sorpresa, un algoritmo híbrido ponderada mediante los coeficientes de indigenización supera el algoritmo mixto que representa la información demográfica adicional."

Es fácil imaginar cómo este algoritmo podría ser útil para las empresas que desean dirigirse a ciertos tipos de viajeros o gente local. Pero hay una aplicación más interesante también.

Zimo y sus colegas dicen que es posible controlar la forma en que los patrones de movilidad de una persona cambian con el tiempo. Así que si una persona se muda a una nueva ciudad, debería ser posible ver el tiempo que tardan en resolver pulg

Una forma de medir esto es en sus pautas de movilidad: si son más parecidas a las de un local o de un no-local. "Podemos ser capaces de calcular si una persona no nativa se comportará como una persona nativa después de un período de tiempo y si es así, ¿cuánto tiempo en promedio una persona necesita para ser un uno-nativa como," dicen Zimo y co.

Eso podría tener un impacto interesante en el camino antropólogos migración estudio y la forma en inmigrantes se convierten en parte de una comunidad local. Esta es la antropología computacional una ciencia que está claramente en sus primeras etapas, pero que tiene un enorme potencial para el futuro.

Ref: arxiv.org/abs/1405.7769: Indigenization of Urban Mobility

viernes, 13 de junio de 2014

Compra de amigos en Twitter

Amigos (falsos) con beneficios (reales)

Pagué $ 5 para 4.000 seguidores en Twitter, y aquí está lo que encontré
La compra de su forma de estado en las redes sociales se ha convertido en una práctica habitual. Desde Instagram le gusta a los seguidores de Twitter, hay un número creciente de servicios que prometen subir sus números. ¡Y son bastante asequibles!

Lo que solía ser completamente mal visto, ahora, considerarse de hecho un acto de la optimización de los medios de comunicación social. Al igual que la elección de las palabras clave adecuadas cuando se optimizan para la búsqueda de Google, puede la compra de seguidores o gustos falsos impulsar la posición de uno en las redes sociales?

Esa fue la pregunta principal me puse a explorar cuando me decidí a dar el paso y comprar seguidores.

Como científico de datos que estoy perpetuamente trabajando en la identificación de mejores formas para clasificar los usuarios y contenidos en las redes sociales. Estos espacios están llenos de lo que los investigadores llaman Internet affordances de estado, los indicadores, las medidas y las cifras que nos dan la posibilidad de comparar fácilmente entre sí. Número de ventiladores, favoritos, le gusta o seguidores - Estos números aparecen en todas partes, sin embargo, no está claro cuán significativo o representante de la verdadera autoridad que realmente son. Cristal Una cosa es clara - en las redes sociales es fácil confundir popularidad por credibilidad.

El Experimento

Al principio, he usado la API de Twitter para obtener una lista de mis 2.600 seguidores en Twitter existentes. Entonces me puse a averiguar dónde comprar más.

Google convenientemente completado automático mi búsqueda de "comprar gorjeo" con una serie de sugerencias útiles, como: "comprar seguidores en Twitter", "comprar seguidores en Twitter baratas" y "comprar seguidores en Twitter opiniones" Desde luego, no era el único que busca. esto.



Google completa automáticamente 'buy Twitter' con los seguidores, barato y revisión. Además de eso, hubo incluso un link patrocinado en el lado derecho de un servicio en Ebay.
Uno de los mejores servicios que surgió fue fiverr.com, un mercado en línea para los servicios que cuestan $ 5 o menos. Por allí, alguien se ofrece a grabar un personaje Morgan Freeman Voice Over, y otro a cantar feliz cumpleaños como Marilyn Monroe todo por un precio de oferta de $ 5. Después de la búsqueda de 'seguidores en Twitter', vi la siguiente lista de servicios de cada uno que promete una cierta cantidad de "real" o "calidad" de seguidores en Twitter, que van desde 200 a más de 20.000, todo por el precio de ganga de ... $ 5.

I settled on one that seemed trustworthy.
27,500 followers felt excessive, while 4,000 was a number that I could stomach. I specified my Twitter handle — @gilgul — paid the fee.
Y esperé

Me decidí por uno que parecía digno de confianza.

27.500 seguidores sentían excesiva, mientras que 4000 era un número que podía soportar. Especifiqué mi mango Twitter - @ guilgul - pagado la cuota.

Y esperó.

Dentro de las 24 horas, mi perfil saltó de alrededor de 2.600 seguidores a la gama 6600. Recuerdo sentir una oleada de emoción cuando vi notificaciones vuelan mostrando más y más usuarios de seguirme. A pesar de que yo sabía que esto era un cien por ciento falso, la emoción me emocionó, y al final del proceso, que tiene más de 6k seguidores, en honor a la verdad, se sentía muy bien.



Esto es lo que parece cuando se gana 4.000 seguidores! Tenga en cuenta el descenso de un par de semanas después de la compra. Esto es Twitter limpiando cuidadosamente y eliminar cuentas falsas.
Una vez que mis 4.000 seguidores recién comprados estaban a bordo, he utilizado la API de Twitter para hacer otro de sorpresas de mi lista de seguidores, que comparé con mi lista de principios para generar una lista de las 4.000 cuentas de Twitter falsas ahora me sigue. Esto fue algo muy emocionante. En mi línea de trabajo, tener acceso a un conjunto de datos tan limpio no es fácil de conseguir.

Análisis

El uso de los datos, comencé a buscar más de cerca a mis nuevos seguidores. No estaba inmediatamente claro por echar un vistazo a sus perfiles que sólo eran bots.


@ AnnalisaMonsodz es un ejemplo de una cuenta de robot típico: texto aleatorio usado para el campo de la bio así como tweets, siguiente número significativamente más alto que los seguidores.
Todos ellos tenían imágenes de perfil y los nombres de pantalla que no necesariamente se sienten automatizado. Pero al mirar más profundamente, estaba claro que algo estaba fuera de sus perfiles.

Las biografías incluyen fragmentos aleatorios de texto de lo que sospechaba era un libro o manuscrito. Además, la mayoría de mis nuevos fans seguían enormemente más usuarios de los que tenían los usuarios seguían.

Ahora viene la parte emocionante. Usando mi lista de bots, comencé a trazar quién más seguido mis nuevos seguidores, con la esperanza de arrojar luz sobre qué tipo de gente comprar seguidores.

Si bien estas cuentas falsas pueden ser difíciles de identificar simplemente con base en imágenes de perfil o de texto, mediante el análisis de la red (que siguen y que los sigue) todo se vuelve sorprendentemente clara.


Esta es una representación gráfica de la red de mis seguidores de Twitter después de que yo adquirí los bots. El grupo superior representa mis seguidores "reales", que se entrelazan, muchos siguen unos a otros, claramente una comunidad de usuarios. Si bien la región púrpura inferior representa las cuentas falsas, que están completamente separados - estructuralmente es evidente que no son una comunidad real, con muy poca conectividad entre las cuentas.

En la lista global de cientos de miles de cuentas de mis bots siguieron, me encontré con DJs, músicos, diseñadores de moda, actores, políticos, servicios de bienes raíces, bancos, vendedores y marcas. No tiene mucho sentido, supongo. ¡Qué emocionante es un músico con pocos seguidores en Twitter? ¿Qué credibilidad es un político cuya nadie los tweets se inscriba para recibir?

Pero algunos realmente me desconcertó. Una cuenta que los seguidores claramente adquirió es @ YellowCabNYC, el "New York City Taxi App". Esto no debe confundirse con el Taxi & Limousine Comisión NYC (@ nyctaxi) que regula los taxis amarillos de la ciudad. Otro era @ SuperProtein, "delicioso salud y bienestar suplementos", así como @ Elisabeth_Musil, consultor y coach de negocios. La lista sigue y sigue.

Resultado

Aún más interesante, al menos para mí, era lo que mis seguidores falsos hicieron por mí. Mi puntuación Klout casi al instante se alzó. Yo no estaba impresionado por que hasta que me di cuenta de que el motor de búsqueda de Microsoft, Bing, colabora con Klout, por lo que una puntuación Klout superior me puso más arriba en los resultados de búsqueda de Bing.

 Mis números completamente falsas en una plataforma tuvieron un efecto muy real en un servicio completamente diferente.
Con el tiempo, yo también empecé a ver un aumento en el número de mis seguidores reales. Esto podría ser debido al hecho de que Twitter comenzó a empujar hacia fuera más notificaciones a sus usuarios. También podría ser un factor de credibilidad percibida. Cuando un extraño visto mi perfil, mi gran número de seguidores me hizo mirar más creíble.

Después de unos meses, algunos de mis seguidores falsos comenzaron a desaparecer. Pero mi número total de seguidores ha dejado de crecer. En cierto modo, lo que hice fue optimizar mi cuenta de medios de comunicación social. Tal vez la adquisición de esa parte de los seguidores me dio lo suficiente de un golpe a la semilla de crecimiento orgánico. Profesionales de adquisición usuario aprovechar técnicas similares al ejecutar campañas pagadas, especialmente dentro de los entornos de tienda de aplicaciones.

Todos estamos acostumbrados a la práctica de la optimización del Search Engine que se ha convertido en una industria de miles de millones de dólares. La adquisición de estado en línea es sólo uno de las muchas maneras en las que alguien puede llevar a cabo la optimización de los medios de comunicación social. Este es, sin duda, no sólo ocurre en Twitter. TagsForLikes es un servicio de uso común que añade los hashtags más populares y relevantes a sus puestos de Instagram, haciéndolos mucho más visible cuando otros usuarios realicen búsquedas. Boostlikes aumenta gustos de su página de Facebook, y varios servicios de la promesa para descargar su aplicación móvil, algunos ofrecen calificaciones.


La compra de Likes y Seguidores (fuente: Google Trends)

La pendiente ascendente que vemos en Google Trends, el creciente número de tareas propuestas en fiverr.com, y los artículos cada vez que cubren el tema apuntan al hecho de que hay mayor interés en la optimización de medios sociales, en el sistema de juego.

No estoy recomendando a nadie salir a comprar seguidores. De hecho, yo no puedo superar la sensación de que es bastante mala calidad. Pero sí creo que la adquisición de la cantidad exacta, por mucho que me gusta escribir, puede tener un efecto positivo a largo plazo sobre la aceleración del crecimiento y la visibilidad.

Si has llegado hasta aquí abajo, y usted no es un bot, hazme un favor - en la cabeza a Twitter y sígueme: @ guilgul


iMedium

miércoles, 11 de junio de 2014

Charla: Enredos sociales

Charla "Enredos Sociales"


La charla

Con alumnos del 6º Año de la Escuela Normal Superior dependiente de la Universidad Nacional del Sur. La charla se produjo en el marco de la Semana de la Ciencia en el CRIBBAB de Bahía Blanca.

Antes que llegaran los alumnos

Cada post-it representaba una "información" que debía transmitirse a la red de amigos de 3 alumnos

Luego un "enlace" de hilo los unía.

Enredados

Alguien recibió dos secretos... el registro de mayor centralidad de grado entrante del grupo


¡Gracias a todos por la buena onda!

martes, 10 de junio de 2014

Redes sociales de cazadores-recolectores



Las redes sociales y la cooperación en los cazadores-recolectores

Coren Apicella L., Frank W. Marlowe, James H. Fowler y Nicholas A. Christakis

Las redes sociales muestran regularidades estructurales sorprendentes, y la teoría y la evidencia sugieren que las redes pueden haber facilitado el desarrollo de la cooperación a gran escala en humanos. Este sentido, caracterizar las redes sociales de los hadza, una población de cazadores-recolectores en Tanzania8. Se demuestra que las redes hadza tienen propiedades importantes también se ven en las redes sociales modernizados, incluyendo un grado de distribución sesgada, un grado de asortatividad, transitividad, reciprocidad, decadencia geográfica y homofilia. Se demuestra que los campamentos Hadza exhiben alta variación entre los grupos y baja dentro del grupo en el juego de donaciones de bienes públicos. Lazos de la red son también más probable entre las personas que dan la misma cantidad, y la similitud en el comportamiento cooperativo se extiende hasta dos grados de separación. La distancia social parece ser tan importante como la relación genética y la proximidad física al explicar asortatividad en cooperación. Nuestros resultados sugieren que ciertos elementos de la estructura de red social pueden haber estado presentes en un punto temprano en la historia humana. Además, los primeros seres humanos pueden haber formado lazos con ambos parientes y no parientes, basándose en parte en su tendencia a cooperar. Las redes sociales pueden por tanto han contribuido a la aparición de la cooperación.

Redes sociales actuales pueden haber estado presente en los primeros humanos modernos

Una nueva investigación ofrece información sobre la evolución de la cooperación, y muestra ...

por Kate Shaw Yoshida

Un miembro de la hadza identifica su red social para los investigadores. Fotografía de Coren Apicella

Si alguna vez sentarse y preguntarse lo que podría haber sido vivir en el Pleistoceno tardío, usted no está solo. Eso es de cuando los seres humanos surgieron de un cuello de botella poblacional severo y comenzaron a expandirse a nivel internacional. Pero, al parecer, la vida en ese entonces no podría haber sido demasiado diferente a la forma en que vivimos hoy en día (es decir, sin los coches, la lengua escrita, y por supuesto, el teléfono inteligente). En la revista Nature, un grupo de investigadores sugiere que compartimos muchas características sociales con los seres humanos que vivieron en el Pleistoceno tardío, y que estos antiguos seres humanos pueden haber allanado el camino para que cooperemos con los demás.

Redes sociales humanos modernos comparten varias características, si operan dentro de un grupo de escolares de San Francisco o de una comunidad de trabajadores del molino en Bulgaria. El número de lazos sociales tiene una persona, la probabilidad de que dos de los amigos de una persona también son amigos, y la inclinación de las personas similares a conectar son los grupos a través de muy regulares de personas muy diferentes vidas que viven en lugares remotos.

Así, los investigadores preguntaron, estas son las características universales a todos los grupos de seres humanos, o son simplemente subproductos de nuestro mundo moderno? También querían entender las redes sociales rasgos que permitieron que la cooperación para el desarrollo en las comunidades antiguas.

Por supuesto, los investigadores no pudieron sondear un grupo de humanos antiguos, así que tuvieron que encontrar una comunidad que vive hoy que tiene un estilo de vida que se asemeja mucho a las de las personas que podrían haber vivido hace 130.000 años. Eligieron el hadza, un grupo de cazadores-recolectores que viven en Tanzania y están muy aislados de la industrialización y otras influencias modernas. Las funciones del hadza tanto como los antiguos grupos de cazadores-recolectores hacían, mediante la cooperación y el intercambio de recursos como el alimento y el cuidado infantil. Sociedad hadza está organizado en campamentos, que se toman y abandonados con regularidad; la composición de cada campo también cambia con frecuencia, con personas que salen de un campo a unirse a otro.

Los investigadores visitaron 17 campamentos hadza y encuestaron a 205 adultos. En primer lugar, se miraron donaciones de miel palos a otros miembros de la comunidad de las personas. También hicieron preguntas como: "¿Con quién le gustaría vivir después de que termine este campamento?" De las respuestas, los investigadores construyeron un modelo de la red social hadza.

Muchas de las características de la red de cazadores-recolectores son muy similares a los de las comunidades modernas, industrializadas. Los que viven más alejados entre sí son menos propensos a nombrar uno al otro como amigos. Las personas que dan nombre a más amigos que también son nombrados con mayor frecuencia por otros, incluso entre personas que no reclaman como sus amigos. Las personas que se parecen entre sí de alguna manera física tienden a estar conectados también; para las personas hadza, similitud en la edad, la grasa corporal y la fuerza de prensión aumenta la probabilidad de la amistad.

También hay varias características de la red social hadza que pueden facilitar una amplia cooperación. Las personas que cooperan (en este caso, mediante la donación de más palos de miel) están conectados a otros cooperadores, mientras que los no cooperadores tienden a estar conectados entre sí. Este tipo de agrupación permite cooperantes se beneficien de importantes donaciones de los demás y aumentan en la población.

Los biólogos evolutivos han pronosticado que, para la cooperación con la aparición y propagación, no debe haber más variación en el comportamiento cooperativo entre los grupos que dentro de los grupos. Este es otro ejemplo de la agrupación, y permite que las diferencias en la productividad y la aptitud de los grupos con diferentes niveles de cooperación. Y de hecho, en la sociedad hadza, hay más variación en la cooperación entre los diferentes campos que dentro de los campamentos.

A partir de estos resultados, hay dos cosas claras; en primer lugar, que muchas de las características universales de las redes sociales modernas también cierto para los hadza, lo que sugiere que estos rasgos también pueden haber gobernado las redes sociales de los seres humanos antiguos. En segundo lugar, varias funciones sociales que han sido predichos para facilitar la evolución y la propagación de la cooperación están presentes en las comunidades hadza.

Es evidente que las sociedades antiguas probablemente se diferenciaban de los hadza de muchas maneras, pero esta comunidad de cazadores-recolectores pueden estar tan cerca como ahora podemos llegar a la estructura y características de las comunidades humanas extintas. La cooperación es uno de los más fuertemente investigado, aún poco los aspectos de la vida humana entendida, y esta investigación nos da una idea del tipo de comunidad en la que este fenómeno podría haber evolucionado y extendido.

Naturaleza, 2012 DOI:. 10.1038/nature10736 (Acerca de los DOI).




ARS Technika

lunes, 9 de junio de 2014

Polarización secular vs laica en los tweets de acción colectiva egipcia

El uso de Twitter para analizar la polarización secular vs islamista en Egipto (Actualizado)

iRevolution

Eventos a gran escala han dejado una marca indiscutible en los medios sociales. Este fue el caso del huracán Sandy, por ejemplo, y también se aplica a las protestas generalizadas en Egipto esta semana. El miércoles, los militares egipcios respondieron a las manifestaciones a gran escala contra el presidente Morsi para removerlo del poder. ¿Puede Twitter proporcionar señales de alerta temprana de la creciente tensión política en Egipto y en otros lugares? Mis colegas de QCRI Ingmar Weber y Kiran Garimella y el colega de Al-Jazeera Alaa Batayneh han estado monitoreando de cerca (PDF) estos trastornos a través de Twitter desde enero de 2013. Concretamente, desarrollaron un índice de polarización política que dé las señales de alerta temprana del aumento de las tensiones sociales y la violencia. Voy a seguir actualizando este post con nuevos datos, el análisis y las gráficas en las siguientes 24 horas.



El equipo QCRI analizó unos 17 millones de tweets egipcios escritos por dos tipos de usuarios de Twitter-laicistas e islamistas. Estas listas de usuarios se elaboraron en gran parte de esta investigación previa y sólo incluyen los usuarios que proporcionan información geográfica en sus perfiles de Twitter. Para cada uno de estos 7.000 + "usuarios de semillas", los investigadores qcri descargan sus más recientes 3.200 tuits, junto con un conjunto de 200 usuarios que retweets sus puestos. Tenga en cuenta que ambas cifras son límites impuestos por la API de Twitter. Ingmar, Kiran y Alaa también han analizado los usuarios sin información de ubicación, lo que corresponde a 65 millones de tweets y 20.000 + usuarios únicos. A continuación se presentan las nubes de palabras de los términos utilizados en los perfiles de Twitter creado por los islamistas (izquierda) y laicos (derecha).



QCRI comparó los hashtags utilizados por los islamistas y secularistas egipcias más de un año para crear un perspicaz índice de polarización política. La metodología utilizada para crear este índice se describe con más detalle en el epílogo de este post. El siguiente gráfico muestra la polaridad hashtag general con el tiempo, junto con el número de hashtags distintos utilizados por intervalo de tiempo. Como habrás notado, el gráfico incluye las más recientes datos publicados hoy. Haga clic en el gráfico para aumentarlo.



El aumento en la polarización política a finales de 2011 parece coincidir con las anotaciones en el gráfico se refieren a los siguientes hechos violentos "la lucha política sobre la constitución y el referéndum previsto sobre el tema.":

A - Asaltantes con piedras y bombas incendiarias se reúnen fuera del Ministerio de Defensa para exigir el fin del gobierno militar.

B - Las manifestaciones estallan después que el presidente Morsi otorga a sí mismo el aumento de poder para proteger a la nación. Los enfrentamientos tienen lugar entre manifestantes y partidarios de la Hermandad Musulmana.

C, D - Continuando con protestas después del 22 de noviembre de declaración.

E - Las manifestaciones en la plaza Tahrir, Port Said y por todo el país.

F, G - Las manifestaciones en la plaza Tahrir.

H, I - Manifestaciones masivas en Tahrir y remoción del presidente Morsi.

En suma, la gráfica confirma que el hashtag polarización política puede servir como un barómetro de las tensiones sociales y tal vez incluso las alertas tempranas de la violencia. "Bastante sorprendentemente, todos los brotes de violencia ocurridos durante los períodos en que la polaridad hashtag era comparativamente alta." Esto también es válido para los acontecimientos de la semana pasada, como lo demuestra el índice de polarización política de QCRI a continuación. Haga clic en la figura para ampliarla. Tenga en cuenta que yo solía traducir característica de Chrome para convertir hashtags del Árabe al Inglés. La captura de pantalla original en árabe está disponible aquí (PNG).



Cada barra de arriba corresponde a una semana de análisis de datos de Twitter. Cuando las barras fueron inicialmente verde y amarillo durante el inicio de la presidencia de Morsi (desplazamiento a la izquierda en el tablero de instrumentos para las fechas anteriores). El cambio a rojo (polarización política mayor) coincide con el aumento de las tensiones en torno a la crisis constitucional a finales de noviembre, principios de diciembre. Ver esta línea de tiempo para obtener más información. La "Puntuación de Tendencia" en la tabla anterior combina volumen con carácter reciente. Una puntuación alta tendencia significa el hashtag es más relevante para la semana en curso.

Los dos gráficos siguientes muestran la polarización política en el tiempo. La primera comienza desde 1 de enero 2013 y la segunda desde el 1 de junio de 2013. Curiosamente, 14 de febrero ve una caída dramática en la polarización. No estamos seguros de si se trata de un error en el análisis o si un acontecimiento importante (de San Valentín?) Puede explicar este bajo nivel de polarización política el 14 de febrero. Vemos otra gran caída el 10 de mayo. Cualquier expertos Egipto saben por qué puede ser?



El gráfico de la polarización política abajo revela un aumento constante desde el 1 de junio hasta la semana pasada protestas masivas y remoción del presidente Morsi.



Para concluir, los acontecimientos políticos a gran escala, como las protestas políticas generalizadas y un cambio de régimen posterior en Egipto continúan dejando una marca clara en la actividad de los medios de comunicación social. Este pulso puede ser capturado utilizando un índice de polarización política en base a los hashtags utilizados por los islamistas y secularistas en Twitter. Además, este índice parece proporcionar señales de alerta temprana de creciente tensión. Como mis colegas qcri cuenta, "no podría tener un potencial de pronóstico y tenemos previsto explorar más a fondo en el futuro."

Bio

Agradecimientos: Muchas gracias a Ingmar y Kiran por su valiosa información y retroalimentación en la redacción de esta entrada del blog.

Métodos: (escrito por Ingmar): El índice de la polarización política se calculó de la siguiente manera. El análisis comienza con la identificación de un conjunto de usuarios de Twitter que están dispuestos a apoyar ya sea islamistas o laicos en Egipto. Esto se hace mediante el control de retweets escritos por un conjunto de usuarios semillas. Por ejemplo, los usuarios que con frecuencia retweets Muhammad Morsi y nunca Retweeting El Baradei serían considerados simpatizantes islamistas. (Este mismo método fue utilizado por Michael Conover y colegas para estudiar la política de Estados Unidos).

Una vez comprometidos políticamente y usuarios polarizadas son identificados, el uso de hashtags es monitoreado a través del tiempo. A hashtags "neutrales" como # fb o # ff es utilizado habitualmente por los dos bandos en Egipto en proporciones aproximadamente iguales y serían, por tanto, se le asignará un islamista secular inclinada 50-50. Pero algunos hashtags revelan mucho más pronunciada polarización. Por ejemplo, el hashtag # tamarrod se le asigna una puntuación de 0 a 100 islamistas secular. Tamarrod refiere al movimiento "rebelde", el movimiento popular que lleva detrás de las protestas que llevaron al derrocamiento de Morsi.

Del mismo modo el hashtag # muslimsformorsi se le asigna una puntuación de 90 a 10 islamistas secular, lo cual tiene sentido, ya que es claramente en favor de Morsi. Este tipo de análisis numérico se realiza sobre una base semanal. Hashtags con una puntuación de 50-50 en una semana tener cero "tensión", mientras que los hashtags, ya sea con o 0-100 100-0 tienen la tensión máxima. El valor promedio de la tensión a través de todos los hashtags utilizados en una semana dada se representa gráficamente a continuación, a través del tiempo. Curiosamente, este valor, derivado de la utilización del hashtag de manera independiente del idioma, parece coincidir con los brotes de violencia en el terreno, como se muestra en el gráfico de barras por encima.